Separate Effects of Sodium on Germination in Saline–Sodic and Alkaline Forms at Different Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Salinity negatively impacts crop productivity, yet neutral and alkali salt stresses are not often differentiated. To investigate these abiotic stresses separately, saline and alkaline solutions with identical concentrations of sodium (12 mM, 24 mM and 49 mM) were used to compare the seed germination, viability and biomass of four crop species. Commercial buffers containing NaOH were diluted to generate alkaline solutions. The sodic solutions tested contained the neutral salt NaCl. Romaine lettuce, tomato, beet, and radish were seeded and grown hydroponically for 14 days. A rapid germination was observed for alkaline solutions when compared to saline–sodic solutions. The highest plant viability recorded (90.0%) was for the alkaline solution, containing 12 mM Na+, and for the control treatment. Plant viability, with a value of 49 mM Na+ in saline–sodic and alkaline solutions, was the lowest (50.0% and 40.8% respectively), and tomato plants did not germinate. EC values were higher for the saline–sodic solutions than the alkaline solutions, yielding greater fresh mass per plant for all species, with the exception of beets grown in alkaline solution, with a value of 24 mM Na+. The fresh mass of romaine lettuce grown in the 24 mM Na+ saline–sodic solution was significantly greater than romaine lettuce grown in the alkaline solution with the same sodium concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».