MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323664388 · doi:10.1016/j.xjon.2023.03.001

The state of cardiac surgery in Ethiopia

2023· article· en· W4323664388 sur OpenAlexaff
Salem Argaw, Abraham Genetu, Dominique Vervoort, Fekede D. Agwar

Notice bibliographique

RevueJTCVS Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceReferralCardiac surgeryMedicineWork (physics)BusinessMedical emergencyFamily medicineSurgeryEconomic growthEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Six billion people globally do not have access to cardiac surgical care. In this study, we aimed to describe state of cardiac surgery in Ethiopia. Methods: Data on status of local cardiac surgery collected from surgeons and cardiac centers. Medical travel agents were interviewed about number of cardiac patients who were assisted to travel abroad for surgery. Historical data and number of patients treated by non-governmental organizations were collected via interviews and by accessing existing databases. Results: Patients access cardiac care via 3 avenues: mission-based, abroad referral, and care at local centers. Traditionally, the first 2 have been the main mode of access; however, since 2017, an entirely local team has begun performing heart surgery in the country. Currently, surgical cardiac care is provided at 4 local centers: a charity organization, a tertiary public hospital, and 2 for-profit centers. Procedures at the charity center are provided for free, whereas in others, patients mostly pay out of pocket. There are only 5 cardiac surgeons for 120 million people. More than 15,000 patients are on waitlist for surgery, mainly because of lack of consumables and limited numbers of centers and workforce. Conclusions: There is a change in the trend from non-governmental mission- and referral-based care toward care in local centers in Ethiopia. The local cardiac surgery workforce is growing but still insufficient. The number of procedures is limited with long wait lists due to limited workforce, infrastructure, and resources. All stakeholders should work on training more workforce, providing consumables, and creating feasible financing schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJTCVS OpenMême sujetGlobal Health and SurgeryTravaux en français237 207