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Enregistrement W4323664765 · doi:10.1016/j.lungcan.2023.03.002

Use of radiation therapy among patients with Extensive-stage Small-cell lung cancer receiving Immunotherapy: Canadian consensus recommendations

2023· review· en· W4323664765 sur OpenAlexafffundabout
A. Sun, Bassam Abdulkarim, Normand Blais, Jonathan Greenland, Alexander V. Louie, Barbara Melosky, Devin Schellenberg, Stephanie Snow, Geoffrey Liu

Notice bibliographique

RevueLung Cancer · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversitySurrey Memorial HospitalSunnybrook Health Science CentreSurrey Place CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSt. John’s Health Sciences CentreBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésMedicineRadiation therapyLung cancerImmunotherapyOncologyStage (stratigraphy)Intensive care medicineConsensus conferenceInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Thoracic radiation therapy (TRT) and prophylactic cranial irradiation (PCI) are commonly used in the management of extensive-stage small-cell lung cancer (ES-SCLC); however, Phase III trials of first-line immunotherapy often excluded these options. Guidance is needed regarding appropriate use of TRT, PCI, and magnetic resonance imaging (MRI) surveillance while new data are awaited. MATERIALS AND METHODS: In two web-based meetings, a pan-Canadian expert working group of five radiation oncologists and four medical oncologists addressed eight clinical questions regarding use of radiation therapy (RT) and MRI surveillance among patients with ES-SCLC receiving immunotherapy. A targeted literature review was conducted using PubMed and conference proceedings to identify recent (January 2019-April 2022) publications in this setting. Fifteen recommendations were developed; online voting was conducted to gauge agreement with each recommendation. RESULTS: After considering recently available evidence across lung cancer populations and clinical experience, the experts recommended that all patients with a response to chemo-immunotherapy, good performance status (PS), and limited metastases be considered for consolidation TRT (e.g., 30 Gy in 10 fractions). When considered appropriate after multidisciplinary team discussion, TRT can be initiated during maintenance immunotherapy. All patients who respond to concurrent chemo-immunotherapy should undergo restaging with brain MRI to guide decision-making regarding PCI versus MRI surveillance alone. MRI surveillance should be conducted for two years after response to initial therapy. PCI (e.g., 25 Gy in 10 fractions or 20 Gy in 5 fractions) can be considered for patients without central nervous system involvement who have a response to chemo-immunotherapy and good PS. Concurrent treatment with PCI and immunotherapy or with TRT, PCI, and immunotherapy is appropriate after completion of initial therapy. All recommendations were agreed upon unanimously. CONCLUSIONS: These consensus recommendations provide practical guidance regarding appropriate use of RT and immunotherapy in ES-SCLC while awaiting new clinical trial data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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