A win–win between farmers and an apex predator: investigating the relationship between bald eagles and dairy farms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human–wildlife conflicts on farms and ranches are common and well‐documented, particularly with apex predators. Predation of livestock, for example, can result in serious economic burdens for farmers and can become threats to wildlife populations as farmers take action to eliminate or displace populations. Among apex predators, bald eagles ( Haliaeetus leucocephalus ) have received increased media attention in recent years due to conflicts with farmers across the United States. This raises challenges for both farmers and wildlife managers as eagle abundance continues to increase and natural prey resources decline. Interestingly, a recent study in northwestern Washington State reported high eagle activity on dairy farms in response to declines in salmon carcass availability, an important resource for wintering eagles across western North America. Despite the potential for human–wildlife conflict in these areas, little is known of the relationship between eagles and dairy farms. In this study, we investigated the extent of eagle activity on dairy farms and the relationship between eagles and dairy farmers using semistructured interviews with dairy farmers. We found that (1) eagles were attracted to dairy farms to feed primarily on cow afterbirth and calf carcasses, (2) responding farmers had no issue with the presence of eagles on their farms, and (3) many dairy farmers felt that eagles provided services to their farms. Of these services, the most recognized were scavenging of dairy farm byproducts and removal or deterrence of unwanted pest species. Increased eagle abundance on dairy farms and the subsidy of anthropogenic resources may also influence the ecological role of eagles as top predators in agroecosystems. Ultimately, farmers' decisions to provide anthropogenic resources have apparently mitigated human–eagle conflict while potentially reducing top–down pressures on other wild prey species. Farmers and wildlife managers may each benefit through cooperation in continuing to understand the intricacies of dairy farm–eagle relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».