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Enregistrement W4323665299 · doi:10.3389/fcomm.2023.1111584

Grammatical skills of Dutch children with 22q11.2 Deletion Syndrome in comparison with children with Developmental Language Disorder: Evidence from spontaneous language and standardized assessment

2023· article· en· W4323665299 sur OpenAlexaff
Tessel Boerma, Emma Everaert, Dinte Vlieger, Maaike G. A. Steggink, Iris Selten, Michiel L. Houben, Jacob Vorstman, Ellen Gerrits, Frank Wijnen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Communication · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversiteit Utrecht
Mots-clésPsychologyGrammarVocabularyLanguage developmentExpressive languageLinguisticsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Virtually all children with 22q11.2 Deletion Syndrome (22q11DS) experience language difficulties, next to other physical and psychological problems. However, the grammatical skills of children with 22q11DS are relatively unexplored, particularly in naturalistic settings. The present research filled this gap, including two studies with different age groups in which standardized assessment was complemented with spontaneous language analysis. In both studies, we compared children with 22q11DS to children with Developmental Language Disorder (DLD), for whom the origin of language difficulties is unknown. Methods The first study included 187 preschool children (n = 44 with 22q11DS, n = 65 with DLD, n = 78 typically developing; TD). Standardized assessment consisted of grammar and vocabulary measures in both expressive and receptive modality. Spontaneous language during a play session was analyzed for a matched subsample (n = 27 per group). The second study included 29 school-aged children (n = 14 with 22q11DS, n = 15 with DLD). We administered standardized tests of receptive vocabulary and expressive grammar, and elicited spontaneous language with a conversation and narrative task. In both studies, spontaneous language measures indexed grammatical accuracy and complexity. Results Spontaneous language analysis in both studies did not reveal significant differences between the children with 22q11DS and peers with DLD. The preschool study showed that these groups produced less complex and more erroneous utterances than TD children, who also outperformed both groups on the standardized measures, with the largest differences in expressive grammar. The children with 22q11DS scored lower on the receptive language tests than the children with DLD, but no differences emerged on the expressive language tests. Discussion Expressive grammar is weak in both children with 22q11DS and children with DLD. Skills in this domain did not differ between the groups, despite clear differences in etiology and cognitive capacities. This was found irrespective of age and assessment method, and highlights the view that there are multiple routes to (impaired) grammar development. Future research should investigate if interventions targeting expressive grammar in DLD also benefit children with 22q11DS. Moreover, our findings indicate that the receptive language deficits in children with 22q11DS exceed those observed in DLD, and warrant special attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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