Codon-optimized TDP-43 mediates neurodegeneration in a Drosophila model of ALS/FTLD
Notice bibliographique
Résumé
Transactive response DNA binding protein-43 (TDP-43) is known to mediate neurodegeneration associated with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal lobar degeneration (FTLD). The exact mechanism by which TDP-43 exerts toxicity in the brains, spinal cord, and lower motor neurons of affected patients remains unclear. In a novel Drosophila melanogaster model, we report gain-of-function phenotypes due to misexpression of insect codon-optimized version of human wild-type TDP-43 (CO-TDP-43) using both the binary GAL4/ UAS system and direct promoter fusion constructs. The CO-TDP-43 model showed robust tissue specific phenotypes in the adult eye, wing, and bristles in the notum. Compared to non-codon optimized transgenic flies, the CO-TDP-43 flies produced increased amount of high molecular weight protein, exhibited pathogenic phenotypes, and showed cytoplasmic aggregation with both nuclear and cytoplasmic expression of TDP-43. Further characterization of the adult retina showed a disruption in the morphology and function of the photoreceptor neurons with the presence of acidic vacuoles that are characteristic of autophagy. Based on our observations, we propose that TDP-43 has the propensity to form toxic protein aggregates via a gain-of-function mechanism, and such toxic overload leads to activation of protein degradation pathways such as autophagy. The novel codon optimized TDP-43 model is an excellent resource that could be used in genetic screens to identify and better understand the exact disease mechanism of TDP-43 proteinopathies and find potential therapeutic targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».