The Struggle of Female Italianists for Recognition in Toronto Post-Secondary Institutions
Notice bibliographique
Résumé
One hundred and ten years ago there appeared in the magazine Punch a rather wittily sarcastic poem which foresaw the future ruin of women who wished to pursue learning: O pendants of these later days, who go on undiscerning To overload a woman's brain and cram our girls with learning Youll make a woman half a man, the souls of parents vexing, To find that all the gentle sex this process is unsexing.Leave one or two nice girls before the sex your system smothers, Or what on earth will poor men do for sweethearts, wives and mothers?The poem confirms that "nice girls" do not go on to pursue higher education; it makes them unfit wives and mothers.It implies that, for the same reason, "nice girls" do not strive to become members of that group that imparts learning.This paper will deal precisely with the latter category, the women who have heard the calling to academia, and who have answered it, at times struggling against what must have seemed to be insurmountable obstacles, not the least of which was the socially felt, usually male generated, stigma of not being a "nice girl", of not being fit to be "sweethearts, wives and mothers."I shall focus primarily on the entry of women faculty into the Department of Italian Studies at the University of Toronto and into the Italian Section of the Department of Languages, Literature and Linguistics at York University.The issues addressed, however, are not limited to female faculty of just one or two institutions.As is made profoundly clear in a recent study by Paula Caplan, entitled Lifting a Ton of Feathers, the women of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».