MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323666133 · doi:10.1017/s1092852923000883

Study on risk prediction and intervention coping of mild cognitive impairment in patients with hypertension

2023· article· en· W4323666133 sur OpenAlexaboutno aff
Wuren Bao, Ying Qu, Guomei Gong, Jifeng Zhang

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaCognitionMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineCognitive declineCognitive impairmentPopulationCardiologyPhysical therapyGerontologyDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background While the ageing population is increasing, diseases such as senile dementia and hypertension have gradually become important health risks for the elderly. The existing research shows that long-term hypertension will affect the structure and function of cerebral vessels, leading to the decline of cerebrovascular compliance, vascular deformation, cerebral blood flow reduction and other problems. The occurrence of these conditions will lead to the decline of the brain’s self-regulation ability, which will lead to cognitive decline and dementia. The study will analyze the risk factors of mild cognitive impairment (MCI) in hypertensive patients, and determine the regulatory role between adaptation and cognitive function in the treatment of hypertensive patients. Subjects and Methods In this study, 180 hypertensive patients were investigated to analyze their cognitive factors and functional status. The investigation was completed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). After the investigation, SPSS 25.0 software was used to analyze the data and screen the independent risk factors of mild cognitive impairment. The experimental results are shown in Table 1. Table 1. Each dimension score of MoCA scale for hypertensive patients Test items MCI(n=124) Normal cognitive function (n=58) z P Performing 3(1) 5(1) -8.29 <0.001 Naming 2(2) 3(0) -6.57 <0.001 Attention 6(2) 6(0) -5.73 <0.001 Speech 2(1) 3(0) -6.39 <0.001 Abstract 0(1) 1.5(1) -8.25 <0.001 Recall 2(2) 4(2) -9.02 <0.001 Directional 6(0) 6(0) -3.41 0.001 Total score 21(6) 28(2) -10.87 <0.001 Results As shown in Table 1, 124 of 180 hypertensive patients developed MCI, with a prevalence rate of 68.9%. It can be seen from the table that the total score and scores of each dimension in the MCI group were significantly lower than those in the normal cognitive function group ( P < 0.05), with the largest difference being delayed recall and executive function. Conclusions In this study, the research center was placed at risk of mild cognitive impairment in hypertensive patients. Through the MoCA scale investigation experiment, it was found that 124 of 180 hypertensive patients had a lower cognitive function in all dimensions than normal. The experiment shows that the problems such as micro hemorrhage caused by hypertension and the increase of cerebrovascular events affect the cognitive function of the elderly, which is obviously reflected in memory and executive ability. Acknowledgements The research is supported by: The Study of the Effect of Health Education Based on Teach-back and PRECEDE Model on Elderly Hypertensive Patients in the Community, supported by Fundamental Research Funds for Universities of Inner Mongolia Autonomous Region; The Construction of Human Care Training Courses for Nursing Students Based on Health Care of Elderly Patients with Chronic Diseases, supported by Higher Education Teaching Reform Project of National Ethnic Affairs Commission, 2021 (No.21083); An Exploration of the Ideological and Political Construction in Human Care Training Courses of Higher Education for Nursing Students in the New Era, supported by a grant from the Education and Science Project of Inner Mongolia Autonomous Region during the 14th Five-Year Plan Period, 2021 (No.NGJGH2021145).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCNS SpectrumsMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207