Factors associated with changes in healthy lifestyle behaviors among hematological cancer patients during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of research examining the effects of the COVID-19 pandemic on the healthy lifestyle behaviors of hematological cancer patients. We examined changes in healthy lifestyle behaviors since the pandemic and identified factors associated with these changes among members of this high-risk population. Methods: = 394) completed a self-report online survey from July to August 2020. The survey assessed pandemic-related changes in exercise, alcohol consumption, and consumption of fruit, vegetables, and wholegrains. Information relating to several demographic, clinical, and psychological factors was also collected. Factors associated with changes in healthy lifestyle behaviors were analyzed using logistic regression. Results: Just 14% of patients surveyed reported exercising more during the pandemic (39% exercised less). Only a quarter (24%) improved their diet, while nearly half (45%) reported eating less fruit, vegetables, and wholegrains. Just over a quarter (28%) consumed less alcohol (17% consumed more alcohol). Fear of contracting COVID-19 and psychological distress were significantly associated with reduced exercise. Younger age was significantly associated with both increased alcohol consumption and increased exercise. Being a woman was significantly associated with unfavorable changes in diet and being married was significantly associated with decreased alcohol consumption. Conclusion: A substantial proportion of hematological cancer patients reported unfavorable changes in healthy lifestyle behaviors during the pandemic. Results highlight the importance of supporting healthy lifestyle practices among this particularly vulnerable group to ensure health is optimized while undergoing treatment and when in remission, particularly during crisis times like the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».