The rights way forward: reconciling the right to food with biodiversity conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current paradigm of biodiversity conservation, with its continued focus on the notion of pristine nature, has resulted in the separation of humans and nature at the expense of both biological and cultural–linguistic diversity. The continued annexation of land for the cause of conservation has resulted in the curtailment of both rights and access to local and diverse food sources for many rural communities. Indigenous Peoples and local communities are fundamental to conserving biodiversity through sustainable use of nature despite repeated attempts to dispossess them from their lands, cultures and knowledge. It has been this traditional and land-based knowledge that has contributed to the conservation of biodiversity whilst also supporting healthy, diverse and nutritious diets. If we are to achieve a more just and sustainable future, we need to continue to centre conservation initiatives around rights, access and equity whilst respecting a plurality of perspectives, worldviews and knowledge systems. Here we review alternative approaches that help reconcile the right to food with biodiversity conservation, such as biocultural rights, rights-based approaches and integrated land management schemes, with the aim of identifying optimal ways forward for conservation that break away from the dichotomous view that pits people against nature and instead embrace the importance of this symbiotic relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,040 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».