The Effects of the Online versus Face-to-face (F2F) Modes of Teaching on the Academic Achievement of EFL Learners in Writing Skills Courses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
English as a Foreign Language (EFL) practitioners regard writing as one of the most innovative discrete skills to teach. Many researchers examined the writing difficulties of EFL students and provided resolutions and guidance. Although the viability of the planned objectives was re-examined before any conclusions were made. However, this research aimed to investigate the effect of online and face-to-face (F2F) teaching methods on students’ academic performance in writing skills. The participants, N=44, were divided into two groups A and B and belonged to the English department in the second semester at Najran University, Najran, KSA. The controlled group A received online instruction, whereas the experimental group B received face-to-face instruction. A quasi-experimental study design was employed using the pre-test and the post-test research instruments. A test was administered to two groups to measure their levels of homogeneity at the beginning of the semester. Another test was then administered to the same groups after the first semester of teaching. In order to analyze the data, the SPSS program was used. According to the results, the F2F intervention improved student performance over the online mode. The F2F mode of participation was more comfortable and engaging for participants than the online mode. Additionally, F2F discussion produced better writing performances from the students than online communication does. Thus, despite certain benefits associated with F2F learning, further research is required in order to fully understand how F2F teaching approaches affect English learners' academic achievement in writing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle