Selection and Validation of Reference Genes for Gene Expression Studies in an Equine Adipose-Derived Mesenchymal Stem Cell Differentiation Model by Proteome Analysis and Reverse-Transcriptase Quantitative Real-Time PCR
Notice bibliographique
Résumé
Adipose-derived stem cells (ADSCs) are used in tissue regeneration therapies. The objective of this study is to identify stable reference genes (RGs) for use in gene expression studies in a characterized equine adipose-derived mesenchymal stem cell (EADMSC) differentiation model. ADSCs were differentiated into adipocytes (ADs) or osteoblasts (OBs), and the proteomes from these cells were analyzed by liquid chromatography tandem mass spectrometry. Proteins that were stably expressed in all three cells types were identified, and the mRNA expression stabilities for their corresponding genes were validated by RT-qPCR. PPP6R1, CCDC97, and then either ACTB or EPHA2 demonstrated the most stable mRNA levels. Normalizing target gene Cq data with at least three of these RGs simultaneously, as per MIQE guidelines (PPP6R1 and CCDC97 with either ACTB or EPHA2), resulted in congruent conclusions. FABP5 expression was increased in ADs (5.99 and 8.00 fold, p = 0.00002 and p = 0.0003) and in OBs (5.18 and 5.91 fold, p = 0.0011 and p = 0.0023) relative to ADSCs. RUNX2 expression was slightly higher in ADs relative to ADSCs (1.97 and 2.65 fold, p = 0.04 and p = 0.01), but not in OBs (0.9 and 1.03 fold, p = 0.58 and p = 0.91).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».