The conserved cellular roles of CLN proteins: Novel insights from Dictyostelium discoideum
Notice bibliographique
Résumé
The neuronal ceroid lipofuscinoses (NCLs), collectively referred to as Batten disease, are a group of fatal neurodegenerative disorders that primarily affect children. The etiology of Batten disease is linked to mutations in 13 genes that encode distinct CLN proteins, whose functions have yet to be fully elucidated. The social amoeba Dictyostelium discoideum has been adopted as an efficient and powerful model system for studying the diverse cellular roles of CLN proteins. The genome of D. discoideum encodes several homologs of human CLN proteins, and a growing body of literature supports the conserved roles and networking of CLN proteins in D. discoideum and humans. In humans, CLN proteins have diverse cellular roles related to autophagy, signal transduction, lipid homeostasis, lysosomal ion homeostasis, and intracellular trafficking. Recent work also indicates that CLN proteins play an important role in protein secretion. Remarkably, many of these findings have found parallels in studies with D. discoideum. Accordingly, this review will highlight the translatable value of novel work with D. discoideum in the field of NCL research and propose further avenues of research using this biomedical model organism for studying the NCLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».