HectoMAP: The Complete Redshift Survey (Data Release 2)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HectoMAP is a dense redshift survey of 95,403 galaxies based primarily on MMT spectroscopy with a median redshift z = 0.345. The survey covers 54.64 deg2 in a 1.°5 wide strip across the northern sky centered at a decl. of 43.°25. We report the redshift, the spectral indicator D n 4000, and the stellar mass. The red-selected survey is 81% complete for 55,962 galaxies with (g − r) > 1 and r < 20.5; it is 72% complete for 32,908 galaxies with (g − r) > 1, (r − i) > 0.5 and 20.5 < r < 21.3. Comparison of the survey basis SDSS photometry with the HSC-SSP photometry demonstrates that HectoMAP provides complete magnitude-limited surveys based on either photometric system. We update the comparison between the HSC-SSP photometric redshifts with HectoMAP spectroscopic redshifts; the comparison demonstrates that the HSC-SSP photometric redshifts have improved between the second and third data releases. HectoMAP is a foundation for examining the quiescent galaxy population (63% of the survey), clusters of galaxies, and the cosmic web. HectoMAP is completely covered by the HSC-SSP survey, thus enabling a variety of strong- and weak-lensing investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».