Microglia: A pharmacological target for the treatment of age-related cognitive decline and Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
As individuals age, microglia, the resident immune cells of the central nervous system (CNS), become less effective at preserving brain circuits. Increases in microglial inflammatory activity are thought to contribute to age-related declines in cognitive functions and to transitions toward mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD). As microglia possess receptors for communicating with the CNS environment, pharmacological therapies targeting these pathways hold potential for promoting homeostatic microglial functions within the aging CNS. Preclinical and early phase clinical trials investigating the therapeutic effects of pharmacological agents acting on microglia, including reactive oxygen species, TREM2, fractalkine signaling, the complement cascade, and the NLRP3 inflammasome, are currently underway; however, important questions remain unanswered. Current challenges include target selectivity, as many of the signaling pathways are expressed in other cell types. Furthermore, microglia are a heterogenous cell population with transcriptomic, proteomic, and microscopy studies revealing distinct microglial states, whose activities and abundance shift across the lifespan. For example, homeostatic microglia can transform into pathological states characterized by markers of oxidative stress. Selective pharmacological targeting aimed at limiting transitions to pathological states or promoting homeostatic or protective states, could help to avoid potentially harmful off-target effects on beneficial states or other cell types. In this mini-review we cover current microglial pathways of interest for the prevention and treatment of age-related cognitive decline and CNS disorders of aging focusing on MCI and AD. We also discuss the heterogeneity of microglia described in these conditions and how pharmacological agents could target specific microglial states.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».