Making Sense of Migration from the Other Side of the Ocean: Letters of the Families and Friends Who Remained Behind
Notice bibliographique
Résumé
Carissima figlia, ho ricevuto la tua cara lettera e non sai quanta gioia ho provato nel sentire le belle notizie che mi hai dato, perché quando sei partita non ho fatto altro che piangere e pensare a te.Ora sono tranquilla e contenta nell'apprendere dalla tua lettera del viaggio tranquillo e della buona accoglienza da parte dei tuoi genitori.Anche per me sarebbe stata una grande gioia stare vicino a voi e partecipare alla vostra felicità.Io prego il Signore che mi dia la fortuna di poterti riabbracciare... Ti raccomando di essere buona e brava come sei stata con tua madre e di rispettare i tuoi genitori e di voler bene a tuo marito, perché nella vita l'unica felicità è volersi bene.Grazie delle mille lire che mi hai mandato.Il mio pensiero è sempre rivolto a voi e vorrei esservi vicino, ma la lontananza è troppa, quindi non è possibile.Tanti baci e abbracci a te e Domenico con la Santa Benedizione.Mamma My dearest daughter, I have just received your sweet letter and must tell you how happy I am to hear such good news.Since you left, I have spent my days in tears as I wondered about you.Now I feel at ease knowing that your trip went well and that your new parents have received you with open arms.I too would like to share in your happiness and pray to God that I may be fortunate enough to hold you again...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».