Unicompartmental knee arthroplasty versus high tibial osteotomy for medial knee osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to systematically compare the clinical and functional outcomes between unicompartmental knee arthroplasty (UKA) and high tibial osteotomy (HTO) for the treatment of medial knee osteoarthritis (KOA). Literatures were searched from PubMed, EMBASE, the Cochrane library, Wanfang DATA, China National Knowledge Infrastructure (CNKI) and SinoMed database until December 2020. Studies comparing postoperative clinical and functional outcomes of UKA versus HTO were included. Totally, 38 studies were included, including 2368 patients with 2393 knees in HTO group and 6536 patients with 6571 knees in UKA group. There was significant difference in postoperative pain, revision rate, complications, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score between HTO and UKA groups ( p < 0.05). No significant difference was found in excellent/good surgical results, Lysholm, Hospital for Special Surgery (HSS) score, Knee Society Knee (KSS) score, knee and function score of Knee Society (KSFS) score and Tegner score between these two groups ( p > 0.05). UKA produced less postoperative pain, less complications and superior WOMAC score, whereas HTO offered extended range of motion (ROM) and less revision rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».