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Enregistrement W4323767424 · doi:10.1177/10225536231162829

Unicompartmental knee arthroplasty versus high tibial osteotomy for medial knee osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4323767424 sur OpenAlexaboutno aff
Bin Zhang, Hanguang Qian, Hongfu Wu, Xiaofei Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of orthopaedic surgery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHigh tibial osteotomyUnicompartmental knee arthroplastyOsteoarthritisOsteotomyArthroplastyMeta-analysisSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to systematically compare the clinical and functional outcomes between unicompartmental knee arthroplasty (UKA) and high tibial osteotomy (HTO) for the treatment of medial knee osteoarthritis (KOA). Literatures were searched from PubMed, EMBASE, the Cochrane library, Wanfang DATA, China National Knowledge Infrastructure (CNKI) and SinoMed database until December 2020. Studies comparing postoperative clinical and functional outcomes of UKA versus HTO were included. Totally, 38 studies were included, including 2368 patients with 2393 knees in HTO group and 6536 patients with 6571 knees in UKA group. There was significant difference in postoperative pain, revision rate, complications, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score between HTO and UKA groups ( p < 0.05). No significant difference was found in excellent/good surgical results, Lysholm, Hospital for Special Surgery (HSS) score, Knee Society Knee (KSS) score, knee and function score of Knee Society (KSFS) score and Tegner score between these two groups ( p > 0.05). UKA produced less postoperative pain, less complications and superior WOMAC score, whereas HTO offered extended range of motion (ROM) and less revision rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,018
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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