MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323768658 · doi:10.2172/1923349

Pilot Testing of a Highly Efficient Pre-combustion Sorbent-based Carbon Capture System

2022· report· en· W4323768658 sur OpenAlexaboutno aff
Gökhan Alptekin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorbentIntegrated gasification combined cycleProcess engineeringCombustionPressure swing adsorptionCoal combustion productsCoalEnvironmental scienceWaste managementChemical engineeringSyngasAdsorptionEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TDA developed and demonstrated a highly efficient pre-combustion carbon capture system (DE-FE-0013105). The overall objective of this work was to develop a new sorbent-based pre-combustion carbon capture technology for Integrated Gasification Combined Cycle (IGCC) power plants. In this project our goal was to demonstrate the techno-economic viability of the new technology by 1) demonstrating it in large-scale slipstream tests, and 2) carrying out a high fidelity engineering and cost analysis. TDA’s process used an advanced physical adsorbent that selectively removes CO2 from coal-derived synthesis gas above the dew point of the gas at temperatures as high as 300°C. The sorbent consisted of a mesoporous carbon whose surface was grafted with functional groups that remove CO2 via a well-known acid-base interaction. Because the sorbent operates above the dew point of the synthesis gas (unlike the SelexolTM process) a higher power cycle efficiency can be achieved. In this project TDA Research, in collaboration with our partners Gas Technology Institute (GTI), Illinois Clean Coal Institute (ICCI), University of California, Irvine (UCI), University of Alberta (UOA), Siemens, NCCC and Sinopec advanced the technical maturity of the technology. We optimized the reactor design using computational fluid dynamics (CFD); using adsorption modeling we improved the pressure swing adsorption (PSA) cycle sequence. We carried out two field test campaigns with a fully-equipped 0.1 MWe prototype unit (for a total of 844 hours) using actual synthesis gas to prove the viability of the new technology. A successful 30 day (707 hrs) evaluation was completed at NCCC under air blown gasification conditions. We demonstrated 97.3% carbon capture at 1,500 SLPM, 93% carbon capture at 1,800 SLPM, and 90% carbon capture at 2,100 SLPM in the NCCC tests. We also demonstrated the system for 137 hours under oxygen blown gasification demonstrating 86% carbon capture at 2,660 SLPM. The results of the techno-economic analysis suggested that TDA’s high temperature PSA-based Warm Gas Clean-up Technology can make a substantial improvement in the IGCC plant thermal performance for achieving near zero CO2 emissions for IGCC power plants when using E-GasTM, GE, Shell and TRIGTM gasifiers. The capital expenses are also estimated to be lower than that of Selexol’s™. The 1st year cost of electricity with the transport, storage and monitoring (TS&M) costs for the CO2 included was $129.2/MWh for the E-Gas gasifier Warm Gas Cleanup Case, $131.9/MWh for the GE gasifier Warm gas Cleanup Case, $146.8/MWh for the Shell Gasifier Warm Gas Cleanup Case, and $129.9/MWh for the TRIGTM gasifier Warm Gas Cleanup Case while that for the Cold Gas Case with E-GasTM gasifier was $146.6/MWh, with GE gasifier was $142.2/MWh, with Shell gasifier was $159.0/MWh, and with TRIGTM gasifier was $144.3/MWh (a decrease of 7 to 12% over the corresponding baseline DOE Cold Gas Cleanup cases).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCarbon Dioxide Capture TechnologiesTravaux en français237 207