Quid Pro Quo Authorship: Characteristics and Implications
Notice bibliographique
Résumé
Quid pro quo authorship (QPQ) is a type of gift authorship in which authorship credit is exchanged in a mutually beneficial agreement. Such practices are considered to be unethical, but incentives to publish can nonetheless make QPQ appealing. Terminology to describe the QPQ phenomenon can differ across scholarly communities, making a thorough analysis of the attention to QPQ difficult. This article uses content analysis to conduct an in-depth examination of a corpus of scholarly literature on QPQ. This research seeks to ascertain information about the nature of QPQ and how it is perceived relative to other types of unethical authorship practices. Results support three defining characteristics of QPQ: mutual awareness, mutual agreement, and mutual benefit. Content analysis reveals two forms of QPQ: authorship-for-goods and authorship-for-authorship. Findings reinforce the notion that QPQ is a distinct form of gift authorship that is related to coercion authorship and honorary authorship. Implications for the scientific enterprise, academia, and society are presented, since as with other forms of gift authorship, QPQ falsifies the scholarly record. Finally, suggestions for future directions such as education for researchers are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».