Notice bibliographique
Résumé
Why are you interested in these non-heroic people?", cioè personaggi "marginali" come gli immigrati (Interview 136), rispose: "What is true heroic, for example?What kind of people do we look up to?Who should be the exemplars of our behaviors?These answers have to do with the age-old ethical, political, and religious questions of what it means to be a true human being.This is precisely what my work seeks to answer" (137).Questa ricerca morale di "a true human being" è in sintesi l'ispirazione delle opere di Paci: prima la ricerca fra gli immigrati in Italians (1978), Black Madonna (1982) e The Father (1984); poi eroe in pectore della ricerca è Mark Trecroci, protagonista della serie "Black Blood" (Bildungsroman) composta finora da sei romanzi, dal 1991 al 20051.La ricerca perdura in Iceland (1999) e in Losers (2002).Nell'intervista di Joseph Pivato, Paci conclude con la bella affermazione: "I'm more interested in the quiet hero and heroine, someone who will make the right choice in the face of majority values" (137).La ricerca morale di Paci concerne sia l'esperienza sociale degli immigrati che quella personale (religiosa, culturale e sessuale) del protagonista.Era stata Margaret Laurence a consigliare al personaggio del giovane scrittore Mark (alter ego di Paci) di trarre ispirazione dalla sua gente (Sex and Character 164).I due piani -personale e sociale -coesistono e spesso coincidono. 1 All'inizio in Black Blood (1991), il ragazzino Markie vive nel mondo affascinante dei fumetti e del cinema popolato da eroi del Far West, dell'epica biblica, dei romanzi polizieschi e altri eroi.Alla fine in Hard Edge (2005) quando Mark ha finito l'università, lo troviamo in compagnia dell'ultimo eroe dei suoi pensieri, Kierkegaard.Nel precedente romanzo, Italian Shoes (2002) l'eroe con cui egli conversa e a cui s'ispira è Ludwig Wittgenstein.Ancora in Black Blood, l'adulto autore della confessione -che costituisce il romanzo -cita Plotino che esorta a intraprendere un viaggio di esplorazione dell'anima, come i Grandi Esploratori del passato (Black Blood 3), altri eroi exemplars of our behaviors (Interview 137).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».