Notice bibliographique
Résumé
Pre-MorningWhose image did you see In the pre-morning paling moon young girl, tender as the first shoots of dawn?Dream-addled little daughter of the steely-eyed, handle-bar moustache, whose voice accompanied you, walking to the fields before sunrise in a place where childhood had yet to be invented?If Jung is right that children are psychologically burdened with their parents' unlived lives, better to make poetry of it, I say-especially the weighty, more painful, parts.My poem, "Pre-Morning," evokes my mother's desolation as a young child walking alone in the pre-dawn darkness to meet her father and begin a long day's work.The scenic Calabrian town of my birth was bordered by cultivated fields, age-old olive groves and fragrant fruit orchards.During planting season, my grandfather sometimes worked late into the evening and stayed overnight, sleeping in a shed built for shelter from extreme weather and other contingencies.By the age of eight, my mother was expected to arrive and begin her labours at sunrise.In my mid-forties, while examining my own upbringing, I realized that the concept of childhood was missing from my mother's parenting toolbox."Pre-Morning" acknowledges my mother's hapless upbringing in a place marked by childhood's absence; a place that is not only a physical locale of struggle and necessity, but one that includes my grandfather's harsh world view.His mental landscape appears in another one of my poems, "Learning How Not to Dream," about a cajoling letter my mother wrote
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».