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Enregistrement W4323789548 · doi:10.33137/ic.v30i.39466

Something Is Lost and Can't Be Found

2022· article· en· W4323789548 sur OpenAlexvenueno aff
Eufemia Fantetti

Notice bibliographique

RevueItalian Canadiana · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Awake past my bedtime on the overnight Alitalia flight, I scampered around sing-shouting a repertoire of theme tunes from television programs like The Friendly Giant, and Mr. Dressup.I added lines from my favourite toy commercial: "It's Slinky, it's Slinky, fun for girls and boys!"I was performing a medley, stringing the songs together and throwing in "la-la-la" to cover the lyrics I'd forgotten.I was dazzling, entertaining and destined to be famous.The Christmas before I turned five, my father took my mother and me back to Bonefro, their village in Italy.His decision made my mother happy.She'd left as a young bride and was depressed in Torontoprone to taking out her anger on me: the only child of a pair of mismatched characters whose arranged marriage would be a recipe for misery and madness-I was born to fix the mistake, to diffuse the tension and disperse the fog of gloom that permeated their home.I threw myself into the role with abandon, imitating the wrestlers on television, running through the backyard striking poses and yelling "ta-dah!"My father indulged me by applauding; my mother shook her head.No one knew where my tendency to burst into tears or song had come from-I was both a tragic thespian and budding comedian.Aboard the plane, my parents had grown sleepy but I was restless with excitement.Climbing over my father to freedom and fame, I promised not to wander far as he warned, "Don't be bother anyone."I sashayed up and down the aisle, hanging off armrests, batting my eyelashes like Darla in The Little Rascals-the Depression era comedy films that aired before Saturday morning cartoons-blowing kisses to amused passengers.My hard work was finally noticed by my dad.He stuck his arm out and caught me by the waistband of my polyester hip-huggers, interrupting my show-stopping finale, "Can you tell me how to get, how to get to Sesame Street?" "Basta, Eufemia.Sits down like good girl, or Mammanonna Femia will be upsets with you."His comment stopped me cold."But she's not here," I said.Though I had no memory of her, my paternal grandmother was my hero.I was jittery and jumpy about {77

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,012
Communication savante0,0160,019
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1940,146

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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