Hungry Hearts: An Appreciation of the Short Stories of Delia De Santis in the Collection Fast Forward and Other Stories
Notice bibliographique
Résumé
When she was thirteen, Delia De Santis and her family immigrated to Canada from Ciociaria in the Italian region of Lazio.I Ciociari (or The Ciociari), as the inhabitants are known, number among them famous figures such as the Roman orator, Marcus Tullius Cicero, the legendary film director, Vittorio De Sica and film star Marcello Mastroiani.The beautiful vistas of the mountain town of Picinisco inspired D.H. Lawrence to begin writing his novel, The Lost Girl, which he set in the town.Just as D.H. Lawrence was inspired by a foreign landscape, De Santis immediately fell in love with the equally compelling attractions of her new hometown, such as the Sarnia Library, where she spent happy solitary hours immersed in its collection and the worlds of wonder they offered her, exploring the literary landscapes of Italo Calvino and Alice Munro who became two of her favorite authors.However, necessity preceded any literary ambitions for the young woman who explored the diverse careers that hard-work and training offered, beginning as a beautician, then marrying and starting a hobby farm, living from the land and raising her two sons.Despite the many responsibilities of being a mother and farmer, she nevertheless found the time and discipline to finally pursue her childhood dream of writing short stories.Eventually, she and her husband formed a construction company building high-end residential homes, a demanding partnership which left her little time for her literary passion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».