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Enregistrement W4323795775 · doi:10.1177/23743735231160421

Empowering Patients With a Shared Communication Tool: A Patient-Oriented Multimethods Pilot Study

2023· article· en· W4323795775 sur OpenAlexaffabout
Sharla King, Melanie Garrison, Manon Fraser, Michelle D. Wiley, Heidi Sharek, Sharon Gaine, Wanda Kosteroski

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPDCAJargonReport cardHealth careMedicinePsychologyNursingMedical emergencyQuality managementService (business)Business

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Not all patients feel empowered to take on the expanding role as active members in their healthcare journey. Healthcare services must shift attention to supporting patients and families in this emerging role. This support includes providing communication tools designed for patients and families to empower them to speak up. Two Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles were conducted to test a communication tool, the Jargon Alert!/WAIT card, with patients/families and providers in a Canadian rehabilitation hospital. After the first PDSA cycle, feedback from patients/families (n = 24), and providers (n = 4), informed modifications. The new Question Alert! card was retested in the same clinics. Patients/families (n = 13) reported the new card was a valuable tool enabling them to ask questions, although not all patients or family members expressed the need to use the card. The participating providers (n = 4) thought the Question Alert! card was helpful for quieter patients or family members who normally shy away from asking questions. The shared communication tool designed with patients improved the patient-centered experience and empowered patients/families to be more involved in their care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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