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Enregistrement W4323798999 · doi:10.5281/zenodo.7714017

A Versatile Cluster-Based Real-Time Digital Simulator for Power Engineering Research

2006· article· en· W4323798999 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lok-Fu Pak, M. O. Faruque, Xin Nie, Venkata Dinavahi

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésComputer scienceCluster (spacecraft)Power (physics)SimulationSystems engineeringComputer architectureOperating systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development of a unique parallel and distributed real-time digital simulator for power engineering research at the University of Alberta. The simulator is built entirely from commodity-off-the-shelf (COTS) hardware and software components, making it very flexible and scalable. In parallel multi-tasking operations, a combination of real-time Linux operating system and an ultra-fast network forms the backbone for the internal communication between the 16 powerful processors of the Xeon-Cluster. Field programmable gate array (FPGA)-based multi-channel digital and analog I/O ports are interfaced to communicate with the external hardware components. The model development software utilized for power applications is based on the highly customizable industry-standard MATLAB/SIMULINK environment. A detailed case study of the real-time simulation of a three-level 12-pulse vector-controlled ac drive is presented to illustrate the precision capabilities of the simulator. Multiple integration algorithms and multirate computation have been applied for<br> the simulation of the system, with slow (machine) and fast (converter) dynamic components. Real-time simulation of the entire system has been achieved with a maximum computation time of 5.35 microseconds on a step-size of 10 microseconds for the first time. Results obtained from the real-time simulation have been validated with an offline simulation using PSCAD/EMTDC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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