Enhanced neural mechanisms of set shifting in musically trained adolescents and young adults: converging fMRI, EEG, and behavioral evidence
Notice bibliographique
Résumé
Musically trained individuals have been found to outperform untrained peers in various tasks for executive functions. Here, we present longitudinal behavioral results and cross-sectional, event-related potential (ERP), and fMRI results on the maturation of executive functions in musically trained and untrained children and adolescents. The results indicate that in school-age, the musically trained children performed faster in a test for set shifting, but by late adolescence, these group differences had virtually disappeared. However, in the fMRI experiment, the musically trained adolescents showed less activity in frontal, parietal, and occipital areas of the dorsal attention network and the cerebellum during the set-shifting task than untrained peers. Also, the P3b responses of musically trained participants to incongruent target stimuli in a task for set shifting showed a more posterior scalp distribution than control group participants' responses. Together these results suggest that the musician advantage in executive functions is more pronounced at an earlier age than in late adolescence. However, it is still reflected as more efficient recruitment of neural resources in set-shifting tasks, and distinct scalp topography of ERPs related to updating and working memory after childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».