AAPM task group report 275.S: Survey strategy and results on plan review and chart check practices in US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: AAPM Task Group (TG) 275 was charged with developing practical, evidence-based recommendations for physics plan and chart review clinical processes for radiation therapy. As part of this charge, and to characterize practices and clinical processes, a survey of the medical physics community was developed and conducted. Detailed analyses and trends based on the survey that exceeded TG report length constraints are presented herein. AIMS: The design, development, and detailed results of the TG- 275 survey as well as statistical analysis and trends are described in detail. This is complementary material to the TG 275 report. METHODS AND MATERIALS: The survey consisted of 100 multiple-choice questions divided into four main sections: 1) Demographics, 2) Initial Plan Check, 3) On-Treatment, and 4) End-of-Treatment Chart Check. The survey was released to all AAPM members who self-reported working in the radiation oncology field, and it was kept open for 7 weeks. Results were summarized using descriptive statistics. To study practice differences, tests of association were performed using data grouped by four demographic questions: 1) Institution Type, 2) Average number of patients treated daily, 3) Radiation Oncology Electronic Medical Record, and 4) Perceived Culture of Safety. RESULTS: The survey captured 1370 non-duplicate entries from the United States and Canada. Differences across practices were grouped and presented based on Process-Based and Check-Specific questions. A risk-based summary was created to show differences amongst the four demographic questions for checks associated with the highest risk failure modes identified by TG-275. CONCLUSION: The TG-275 survey captured a baseline of practices on initial plan, on-treatment, and end-of-treatment checks across a wide variety of clinics and institutions. The results of test of association showed practice heterogeneities as a function of demographic characteristics. Survey data were successfully used to inform TG-275 recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».