Laser interstitial thermal therapy of lung lesions near large vessels: a numerical study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective. Laser interstitial thermal therapy (LITT) is an evolving hyperthermia-based technology that may offer a minimally invasive alternative to inoperable lung cancer. LITT of perivascular targets is challenged by higher risk of disease recurrence due to vascular heat sinks, as well as risk of damage to these vascular structures. The objective of this work is to examine the impact of multiple vessel parameters on the efficacy of the treatment and the integrity of the vessel wall in perivascular LITT. Approach. A finite element model is used to examine the role of vessel proximity, flow rate, and wall thickness on the outcome of the treatment . Main result . The simulated work indicates that vessel proximity is the major factor in driving the magnitude of the heat sink effect. Vessels situated near the target volume may act as a protective measure for reducing healthy tissue damage. Vessels with thicker walls are more at risk of damage during treatment. Interventions to reduce the flow rate may reduce the vessel’s heat sink effect but may also result in increased risk of vascular wall damage. Lastly, even at reduced blood flow rates, the volume of blood reaching the threshold of irreversible damage (>43 °C) is negligible compared to the volume of blood flow throughout the treatment duration. Significance. This investigative simulation yields results that may help guide clinicians on treatment planning near large vessels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle