Differential Trajectories of Delusional Content and Severity Over 2 Years of Early Intervention for Psychosis: Comparison Between Chennai, India, and Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There exist few direct studies of delusional content in psychosis across geo-cultural contexts, especially those in which treatment protocols and measures are comparable. To directly examine an illness outcome that is potentially culturally mediated, this study investigated the baseline presentation and longitudinal trajectory of delusions in first-episode psychosis (FEP) across 2 similar treatment settings in Montréal (Canada) and Chennai (India). STUDY DESIGN: Patients entering an early intervention program for FEP in Chennai (N = 168) and Montréal (N = 165) were compared on site-level differences in the presentation of delusions across specific time points over 2 years of treatment. Delusions were measured using the Scale for Assessment of Positive Symptoms. Chi-square and regression analyses were conducted. STUDY RESULTS: At baseline, delusions were more frequent in Montréal than in Chennai (93% vs 80%, respectively; X2(1) = 12.36, P < .001). Thematically, delusions of grandiosity, religiosity, and mind reading were more common in Montréal than in Chennai (all P < .001); however, these baseline differences did not persist over time. Regression revealed a significant time-by-site interaction in the longitudinal course of delusions, which differs from the trajectory of other FEP-positive symptom domains. CONCLUSIONS: To the best of our knowledge, this is the first direct comparison of delusions in similar programs for FEP across 2 different geo-cultural contexts. Our findings support the notion that delusion themes follow consistent ordinal patterns across continents. Future work is needed to unpack the differences in severity that present at baseline and minor differences in content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».