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Enregistrement W4323807822 · doi:10.1111/jocn.16681

Influence of simulation design on stress, anxiety and self‐confidence of nursing students: Systematic review with meta‐analysis

2023· review· en· W4323807822 sur OpenAlexaff
George Oliveira Silva, Flávia Silva Oliveira, Alexandre Siqueira Guedes Coelho, Luciana Mara Monti Fonseca, Flavíana Vieira, Suzanne Campbell, Natália D. Aredes

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingCINAHLAnxietyPsycINFOMEDLINEMeta-analysisSystematic reviewPsychologyData extractionMedicineApplied psychologyNursingMedical educationPsychological interventionPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To evaluate the simulation design characteristics that may influence the stress, anxiety and self-confidence of undergraduate nursing students during learning. DESIGN: Systematic review with meta-analysis. DATA SOURCES: Searchers were conducted in October 2020 and updated in August 2022 in the databases CENTRAL, CINAHL, Embase®, ERIC, LILACS, MEDLINE, PsycINFO®, Scopus and Web of Science, PQDT Open (ProQuest), BDTD, Google Scholar and specific journals on simulation. REVIEW METHODS: This review was conducted according to the recommendations of Cochrane Handbook for Systematic Reviews and reported according to the PRISMA Statement. Experimental and quasi-experimental studies that compared the effect of simulation on stress, anxiety and self-confidence of nursing students were included. The selection of studies and data extraction was performed independently by two reviewers. Simulation information was collected as prebriefing, scenario, debriefing, duration, modality, fidelity and simulator. Data summarization was performed by qualitative synthesis and meta-analytical methods. RESULTS: Eighty studies were included in the review, and most reported in detail the structure of the simulation, contemplating prebriefing, scenario, debriefing and the duration of each step. In subgroup meta-analysis, the presence of prebriefing, duration of more than 60 min and high-fidelity simulations helped reduce anxiety, while the presence of prebriefing and debriefing, duration, immersive clinical simulation modalities and procedure simulation, high-fidelity simulations and use of mannequins, standardised patients and virtual simulators, contributed to greater students' self-confidence. CONCLUSIONS: Different modulations of simulation design components imply reduction of anxiety and increased self-confidence in nursing students, especially highlighting the quality of the methodological report of simulation interventions. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: These findings help to support the need of more rigorous methodology in simulation designs and research methods. Consequently, impact on the education of qualified professionals prepared to work in clinical practice. No Patient or Public Contribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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