Brentuximab vedotin after autologous transplantation in pediatric patients with relapsed/refractory Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Outcomes for children and adolescents with relapsed and refractory Hodgkin lymphoma (HL) are poor, with ∼50% of patients experiencing a subsequent relapse. The anti-CD30 antibody-drug conjugate brentuximab vedotin improved progression-free survival (PFS) when used as consolidation after autologous stem cell transplantation (ASCT) in adults with high-risk relapsed/refractory HL. Data on brentuximab vedotin as consolidative therapy after ASCT in pediatric patients with HL are extremely limited, with data of only 11 patients reported in the literature. We performed a retrospective analysis of 67 pediatric patients who received brentuximab vedotin as consolidation therapy after ASCT for the treatment of relapsed/refractory HL to describe the experience of this regimen in the pediatric population. This is the largest cohort reported to date. We found that brentuximab vedotin was well tolerated with a safety profile similar to that of adult patients. With a median follow-up of 37 months, the 3-year PFS was 85%. These data suggest a potential role for the use of brentuximab vedotin as consolidation therapy after ASCT for children with relapsed/refractory HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».