Hormonal Contraceptives Do Not Influence Concussion Recovery in Collegiate Athletes: Data from the NCAA-DoD CARE Consortium
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The hormonal withdrawal hypothesis suggests that progesterone reduction in women after concussion may lead to greater symptom burden and longer recoveries. Current evidence indicates that hormonal stability after head injury may be an important moderator of postconcussive recovery. Thus, female athletes using hormonal contraceptives (HC) may exhibit better recovery profiles as their hormone levels are artificially stabilized. Our investigation sought to examine the relation between HC use and concussion outcomes in female student-athletes. METHODS: This longitudinal study examined concussion outcomes from female student-athletes participating in the NCAA-DoD CARE Consortium Research Initiative, including academic years 2014 to 2020. Eighty-six female collegiate athletes reporting HC use (HC+) were group matched on age, body mass index, race/ethnicity, sport contact level, concussion history, and current injury characteristics (i.e., amnesia, loss of consciousness) to 86 female collegiate athletes reporting no HC use (HC-). All participants had sustained a concussion and completed the Sport Concussion Assessment Tool, 3rd edition Symptom Scale, Brief Symptom Inventory-18, and Immediate Post-concussion Assessment and Cognitive Testing at preinjury baseline, 24 to 48 h postinjury, and when cleared for unrestricted return to play. To provide an index of recovery trajectory, days between injury and unrestricted return to play were calculated. RESULTS: Groups did not differ on length of recovery, postconcussion symptoms, psychological health, or cognitive assessments. No differences were observed between groups on any measure when accounting for baseline levels of performance. CONCLUSIONS: Our findings suggest that HC use does not influence recovery trajectory, symptoms, or recovery of cognitive function after concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».