Heatwave restructures marine intertidal communities across a stress gradient
Notice bibliographique
Résumé
Significant questions remain about how ecosystems that are structured by abiotic stress will be affected by climate change. Warmer temperatures are hypothesized to shift species along abiotic gradients such that distributions track changing environments where physical conditions allow. However, community-scale impacts of extreme warming in heterogeneous landscapes are likely to be more complex. We investigated the impacts of a multiyear marine heatwave on intertidal community dynamics and zonation on a wave-swept rocky coastline along the Central Coast of British Columbia, Canada. Leveraging an 8-year time series with high seaweed taxonomic resolution (116 taxa) that was established 3 years prior to the heatwave, we document major shifts in zonation and abundance of populations that led to substantial reorganization at the community level. The heatwave was associated with shifts in primary production away from upper elevations through declines in seaweed cover and partial replacement by invertebrates. At low elevations, seaweed cover remained stable or recovered rapidly following decline, being balanced by increases in some species and decreases in others. These results illustrate that, rather than shifting community zonation uniformly along abiotic stress gradients, intense and lasting warming events may restructure patterns of ecological dominance and reduce total habitability of ecosystems, especially at extreme ends of pre-existing abiotic gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».