Changes in the bacterial community colonizing extracted and non-extracted tannin-rich plants in the rumen of dromedary camels
Notice bibliographique
Résumé
Leguminous trees and saltbushes provide potential alternatives to conventional feeds to overcome feed deficiency in arid and semi-arid countries. However, these plants are rich in antinutritional factors that have adverse effects on rumen microbiota and the host- animal. Some rumen microbiota detoxifies plants' secondary metabolites; thus, understanding plant-microbe interaction in the rumen could improve the plants' utilization. This study investigated the bacterial colonization and degradation of non-extracted and extracted tanniniferous plants: Atriplex halimus, Acacia saligna, and Leucaena leucocephala, in the rumen of three fistulated camels at 6 and 12 hours. The results showed that these plants have high nutritional value and tannins contents. The rumen degradation and microbial diversity of plant-attached bacteria varied according to plant type and phenols' extraction. Atriplex and leucaena showed higher microbial diversity at 6 and 12h, respectively. Bacteroidetes and Firmicutes were the main bacterial phyla, and the main genera were Prevotella, RC9_gut_group, Butyrivibrio that overrepresented in non-extracted plants (P<0.05). Fibrobacteres and Anaerovibrio showed sensitivity to plant toxins and Ruminococcus attached to plants with lower tannins. Several bacterial genera in the camel rumen have the potential to resist antinutritional factors in fodder plants, which could be used to improve the performance of grazing animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».