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Enregistrement W4323811581 · doi:10.1002/hbm.26220

Cerebellar and subcortical atrophy contribute to psychiatric symptoms in frontotemporal dementia

2023· article· en· W4323811581 sur OpenAlexafffund
Aurélie Bussy, Jake Levy, Tristin Best, Raihaan Patel, Lani Cupo, Tim Van Langenhove, Jørgen E. Nielsen, Yolande A.L. Pijnenburg, Maria Landqvist Waldö, Anne M. Remes, Matthias L. Schroeter, Isabel Santana, Florence Pasquier, Markus Otto, Adrian Danek, Johannes Levin, Isabelle Le Ber, Rik Vandenberghe, Matthis Synofzik, Fermín Moreno, Alexandre de Mendonça, Raquel Sánchez‐Valle, Robert Laforce, Tobias Langheinrich, Alexander Gerhard, Caroline Graff, Christopher Butler, Sandro Sorbi, Lize C. Jiskoot, Harro Seelaar, John C. van Swieten, Elizabeth Finger, Maria Carmela Tartaglia, Mario Masellis, Pietro Tiraboschi, Daniela Galimberti, Barbara Borroni, James B. Rowe, Martina Bocchetta, Jonathan D. Rohrer, Gabriel A. Devenyi, M. Mallar Chakravarty, Simon Ducharme

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreOccupational Cancer Research CentreWestern UniversityUniversité LavalUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlzheimer's SocietyAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftUK Dementia Research InstituteMinistero della SaluteDepartment of Health and Social CareEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchAlzheimer SocietyNational Institute for Health and Care ResearchNovo Nordisk FondenCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain Institute
Mots-clésFrontotemporal dementiaAtrophyNeuroscienceDementiaPsychologyPsychiatryMedicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have reported early cerebellar and subcortical impact in the disease progression of genetic frontotemporal dementia (FTD) due to microtubule-associated protein tau (MAPT), progranulin (GRN) and chromosome 9 open reading frame 72 (C9orf72). However, the cerebello-subcortical circuitry in FTD has been understudied despite its essential role in cognition and behaviors related to FTD symptomatology. The present study aims to investigate the association between cerebellar and subcortical atrophy, and neuropsychiatric symptoms across genetic mutations. Our study included 983 participants from the Genetic Frontotemporal dementia Initiative including mutation carriers and noncarrier first-degree relatives of known symptomatic carriers. Voxel-wise analysis of the thalamus, striatum, globus pallidus, amygdala, and the cerebellum was performed, and partial least squares analyses (PLS) were used to link morphometry and behavior. In presymptomatic C9orf72 expansion carriers, thalamic atrophy was found compared to noncarriers, suggesting the importance of this structure in FTD prodromes. PLS analyses demonstrated that the cerebello-subcortical circuitry is related to neuropsychiatric symptoms, with significant overlap in brain/behavior patterns, but also specificity for each genetic mutation group. The largest differences were in the cerebellar atrophy (larger extent in C9orf72 expansion group) and more prominent amygdalar volume reduction in the MAPT group. Brain scores in the C9orf72 expansion carriers and MAPT carriers demonstrated covariation patterns concordant with atrophy patterns detectable up to 20 years before expected symptom onset. Overall, these results demonstrated the important role of the subcortical structures in genetic FTD symptom expression, particularly the cerebellum in C9orf72 and the amygdala in MAPT carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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