Self‐Transformation Strategy Toward Vanadium Dioxide Cathode For Advanced Aqueous Zinc Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the lithium‐dominated era, rechargeable Zn batteries are emerging as a competitive alternative. However, the sluggish kinetics of ion diffusion and structural destruction of cathode materials have thus far hampered the realization of future large‐scale energy storage. Herein, an in situ self‐transformation approach is reported to electrochemically boost the activity of a high‐temperature, argon‐treated VO2 (AVO) microsphere for effective Zn ion storage. The presynthesized AVO with hierarchical structure and high crystallinity allows efficient electrochemical oxidation and water insertion to induce self‐phase transformation into V2O5·nH2O within the first charging process, which leads to rich active sites and fast electrochemical kinetics. Using AVO cathode, an outstanding discharge capacity of 446 mAh g−1 at 0.1 A g−1, high rate capability of 323 mAh g−1 at 10 A g−1 and excellent cycling stability for 4000 cycles at 20 A g−1 with high capacity retention are demonstrated. Importantly, such zinc‐ion batteries with phase self‐transition can also perform well at high‐loading, sub‐zero temperature, or pouch cell conditions for practical application. This work not only paves a new route to design in situ self‐transformation in energy storage devices, but also broadens the horizons of aqueous zinc‐supplied cathodes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».