Liver transplantation with donation after medical assistance in dying: Case series and systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Medical assistance in dying (MAiD) has been a legally approved practice in Canada since 2016. Only recently have patients undergoing MAiD also been considered as donors for liver transplantation (LT). This study aimed to evaluate a case series of LT outcomes for recipients with MAiD donors and was paired with a systematic literature review of studies assessing the efficacy of MAiD-associated liver donation. A retrospective chart review of patients registered within the LT Registry at London Health Sciences Centre (LHSC) in London, Ontario, Canada, that had received MAiD donor LT was conducted to develop a case series. Descriptive statistics were produced based on available patient outcomes information. The systematic review included euthanasia due to MAiD being a term exclusive to Canada. Case series had a 100% 1-year graft survival rate, with 50% of patients experiencing early allograft dysfunction but having no significant clinical outcome. A single case of postoperative biliary complication was reported. Median warm ischemic time ranged from 7.8-13 minutes among case series and literature reviews. Utilization of donation after circulatory death allografts procured after MAiD appears to be promising. Mechanisms associated with potential impact in postoperative outcomes include relatively lower warm ischemic time relative to donation after circulatory death Maastricht III graft recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».