Outcomes of Coronavirus Disease 2019 Infection in Children and Adolescents With Cancer in Canada: Population-based Study and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Published outcomes for children with cancer with coronavirus disease 2019 (COVID-19) have varied. Outcome data for pediatric oncology patients in Canada, outside of Quebec, have not been reported. This retrospective study captured patient, disease, and COVID-19-related infectious episode characteristics and outcome data for children, 0 to 18 years, diagnosed with a first COVID-19 infection between January 2020 to December 2021 at 12 Canadian pediatric oncology centers. A systematic review of pediatric oncology COVID-19 cases in high-income countries was also undertaken. Eighty-six children were eligible for study inclusion. Thirty-six (41.9%) were hospitalized within 4 weeks of COVID-19; only 10 (11.6%) had hospitalization attributed to the virus, with 8 being for febrile neutropenia. Two patients required intensive care unit admission within 30 days of COVID-19 infection, neither for COVID-19 management. There were no deaths attributed to the virus. Of those scheduled to receive cancer-directed therapy, within 2 weeks of COVID-19, 20 (29.4%) experienced treatment delays. Sixteen studies were included in the systematic review with highly variable outcomes identified. Our findings compared favorably with other high-income country's pediatric oncology studies. No serious outcomes, intensive care unit admissions, or deaths, in our cohort, were directly attributable to COVID-19. These findings support the minimization of chemotherapy interruption after COVID-19 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».