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Enregistrement W4323812763 · doi:10.1002/epi4.12719

The phenotypic and genotypic spectrum of epilepsy and intellectual disability in adults: Implications for genetic testing

2023· article· en· W4323812763 sur OpenAlex
Sophie von Brauchitsch, Denise Haslinger, Silvia Lindlar, Hölger Thiele, Natalie Bernsen, Felix Zahnert, Philipp S. Reif, Yunus Balcik, Ping Yee Billie Au, Colin B. Josephson, Janine Altmüller, Adam Strzelczyk, Susanne Knake, Felix Rosenow, Andreas G. Chiocchetti, Karl Martin Klein

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEpilepsia Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUCB PharmaNovartis PharmaEisaiEuropean CommissionHessisches Ministerium für Wissenschaft und KunstDeutsche ForschungsgemeinschaftBundesministerium für Bildung und ForschungGW Pharmaceuticals
Mots-clésEpilepsyIntellectual disabilityCopy-number variationCohortAge of onsetExome sequencingPediatricsGenotypeMedicineCandidate geneGeneticsPhenotypeBiologyPsychiatryGeneInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The phenotypic and genotypic spectrum of adult patients with epilepsy and intellectual disability (ID) is less clear than in children. We investigated an adult patient cohort to further elucidate this and inform the genetic testing approach. METHODS: Fifty-two adult patients (30 male, 22 female) with epilepsy, at least mild ID and no known genetic or acquired cause were included and phenotyped. Variants identified through exome sequencing were evaluated using ACMG criteria. Identified variants were compared with commercially available gene panels. Cluster analysis of two features, age at seizure onset and age at ascertainment of cognitive deficits, was performed. RESULTS: Median age was 27 years (range 20-57 years) with median seizure onset at 3 years and median ascertainment of cognitive deficits at 1 year. Likely pathogenic/pathogenic variants were identified in 16/52 patients (31%) including 14 (27%) single nucleotide variants and 2 (4%) copy number variants. Simulated yield of commercial gene panels varied between 13% in small (≤144 genes) and 27% in large panels (≥1478 genes). Cluster analysis (optimal number 3 clusters) identified a cluster with early seizure onset and early developmental delay (developmental and epileptic encephalopathy, n = 26), a cluster with early developmental delay but late seizure onset (ID with epilepsy, n = 16) and a third cluster with late ascertainment of cognitive deficits and variable seizure onset (n = 7). The smaller gene panels particularly missed the genes identified in the cluster with early ascertainment of cognitive deficits and later onset of epilepsy (0/4) as opposed to the cluster with developmental and epileptic encephalopathy (7/10). SIGNIFICANCE: Our data indicates that adult patients with epilepsy and ID represent a heterogeneous cohort that includes grown-up patients with DEE but also patients with primary ID and later onset of epilepsy. To maximize diagnostic yield in this cohort either large gene panels or exome sequencing should be used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle