Development of the <scp>McMaster</scp> Embalming Scale (<scp>MES</scp>) to assess embalming solutions for surgical skills training
Notice bibliographique
Résumé
Human cadavers used for surgical training are embalmed using various methods to facilitate tissue storage and longevity while preserving the natural characteristics required to achieve high fidelity functional task alignment. However, there are no standardized means to evaluate the suitability of embalming solutions for this purpose. The McMaster Embalming Scale (MES) was developed to assess the extent to which embalming solutions allow tissues to achieve physical and functional correspondence to clinical contexts. The MES follows a five-point Likert scale format and evaluates the effect of embalming solutions on tissue utility in seven domains. This study aims to determine the reliability and validity of the MES by presenting it to users after performing surgical skills on tissues embalmed using various solutions. A pilot study of the MES was conducted using porcine material. Surgical residents of all levels and faculty were recruited via the Surgical Foundations program at McMaster University. Porcine tissue was unembalmed (fresh- frozen) or embalmed using one of seven solutions identified in the literature. Participants were blinded to the embalming method as they completed four surgical skills on the tissue. After each performance, participants evaluated their experience using the MES. Internal consistency was evaluated using Cronbach's alpha. Domain to total correlations and a g-study were also conducted. Formalin-fixed tissue achieved the lowest average scores, while fresh frozen tissue achieved the highest. Tissues preserved using Surgical Reality Fluid (Trinity Fluids, LLC, Harsens Island, MI) achieved the highest scores among embalmed tissues. The Cronbach's alpha scores varied between 0.85 and 0.92, indicating a random sample of new raters would offer similar ratings using the MES. All domains except odor were positively correlated. The g-study indicated that the MES is able to differentiate between embalming solutions, but an individual rater's preference for certain tissue qualities also contributes to the variance in scores captured. This study evaluated the psychometric characteristics of the MES. Future steps to this investigation include validating the MES on human cadavers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».