High‐‘n’‐dry? A comparison of cannabis and alcohol use in drivers presenting to hospital after a vehicular collision
Notice bibliographique
Résumé
DESIGN: This was a prospective observational study. BACKGROUND AND AIMS: The characteristics of cannabis-involved motor vehicle collisions are poorly understood. This study of injured drivers identifies demographic and collision characteristics associated with high tetrahydrocannabinol (THC) concentrations. SETTING: The study was conducted in 15 Canadian trauma centres between January 2018 and December 2021. CASES: The cases (n = 6956) comprised injured drivers who required blood testing as part of routine trauma care. MEASUREMENTS: We quantified whole blood THC and blood alcohol concentration (BAC) and recorded driver sex, age and postal code, time of crash, crash type and injury severity. We defined three driver groups: high THC (THC ≥ 5 ng/ml and BAC = 0), high alcohol (BAC ≥ 0.08% and THC = 0) and THC/BAC-negative (THC = 0 = BAC). We used logistic regression techniques to identify factors associated with group membership. FINDINGS: Most injured drivers (70.2%) were THC/BAC-negative; 1274 (18.3%) had THC > 0, including 186 (2.7%) in the high THC group; 1161 (16.7%) had BAC > 0, including 606 (8.7%) in the high BAC group. Males and drivers aged less than 45 years had higher adjusted odds of being in the high THC group (versus the THC/BAC-negative group). Importantly, 4.6% of drivers aged less than 19 years had THC ≥ 5 ng/ml, and drivers aged less than 19 years had higher unadjusted odds of being in the high THC group than drivers aged 45-54 years. Males, drivers aged 19-44 years, rural drivers, seriously injured drivers and drivers injured in single-vehicle, night-time or weekend collisions had higher adjusted odds ratios (aORs) for being in the high alcohol group (versus THC/BAC-negative). Drivers aged less than 35 or more than 65 years and drivers involved in multi-vehicle, daytime or weekday collisions had higher adjusted odds for being in the high THC group (versus the high BAC group). CONCLUSIONS: In Canada, risk factors for cannabis-related motor vehicle collisions appear to differ from those for alcohol-related motor vehicle collisions. The collision factors associated with alcohol (single-vehicle, night-time, weekend, rural, serious injury) are not associated with cannabis-related collisions. Demographic factors (young drivers, male drivers) are associated with both alcohol and cannabis-related collisions, but are more strongly associated with cannabis-related collisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».