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Enregistrement W4323817154 · doi:10.1016/j.rpth.2023.100106

Treatment switch to nonacog beta pegol factor IX in hemophilia B: A Canadian cost-consequence analysis based on real-world factor IX consumption and clinical outcomes

2023· article· en· W4323817154 sur OpenAlexaffabout
Alfonso Iorio, Vance MacDonald, Alexandre Caillaud, Maria Luckevich, P Christoffersen, Davide Matino, Arun Keepanasseril, Emma Iserman, Federico Germini, Anthony Bentley, Man‐Chiu Poon

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBleedMedicineNiceConsumption (sociology)SurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Canadian Bleeding Disorders Registry (CBDR) is a source of real-world data for Canadian patients with hemophilia B. Nonacog beta pegol (N9-GP), an extended half-life (EHL) recombinant factor IX (FIX) concentrate, was awarded a Canadian Blood Services contract in 2018 and subsequently made available across Canada (except Québec) to adult patients. For most patients already on another EHL FIX treatment, a switch to N9-GP occurred. Objectives: This study estimates the impact on treatment costs of a switch from a prior FIX to N9-GP based on annualized bleed rates and FIX consumption volumes before and after N9-GP switch from the CBDR. Methods: Real-world data from the CBDR for total FIX consumption and annualized bleed rates were used to inform a deterministic 1-year cost-consequence model. The model considered that the EHL to N9-GP switches were from eftrenonacog alfa and the standard half-life switches were from nonacog alfa. Because FIX prices are confidential in Canada, the model assumed cost parity for annual prophylaxis with each FIX based on the product monograph recommended dosing regimen to calculate an estimated price per international unit for each product. Results: The switch to N9-GP resulted in improvements in real-world annualized bleed rates and therefore reductions in annual breakthrough bleed treatment costs. Switching to N9-GP also resulted in reduced real-world annual FIX consumption for prophylaxis. Overall, annual treatment costs were 9.4% and 10.5% lower after the switch to N9-GP from nonacog alfa and eftrenonacog alfa, respectively. Conclusion: N9-GP improves clinical outcomes and may be cost-saving vs nonacog alfa and eftrenonacog alfa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,373
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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