Staff perspectives of a nurse practitioner-led orthogeriatric model of care in a large academic hospital: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has shown that models of care involving geriatric care in orthopedics decrease hospitalizations, mortality, length of stay and post-operative complications. This article presents an example of a nurse practitioner-led orthogeriatric model of care in a large academic hospital in Ontario. The overall goal was to explore staff perspectives regarding the nurse practitioner-led orthogeriatric model of care. METHODS: We conducted a mixed methods approach consisting of an online questionnaire, semi-structured interviews, and a focus group with staff. RESULTS: Questionnaire of staff showed overall support for functions of the NP within the model. Interviews with healthcare providers, and leadership as well as one focus group with orthopedic surgeons showed that despite the lack of formal awareness of the NP-led orthogeriatric model of care, staff felt that the model provided better care for the geriatric hip fracture population. CONCLUSION: In the current context of geriatricians' shortages to provide post-surgical care to geriatric patients, the staff described that geriatric care of hip fracture patients can be well accomplished by a NP. Further improvement efforts to create better awareness of the NP-led orthogeriatric model among the care team is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».