Patient Perspectives on a Pilot Virtual Follow-up Program After Hypertensive Disorders of Pregnancy: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertensive disorders of pregnancy (HDPs) are a risk factor for future cardiovascular disease; therefore, follow-up and implementation of early interventions is recommended. We performed a qualitative study to assess the feasibility and user response to a mobile-health tool and virtual consultation aimed at educating people with an HDP on future cardiovascular risk, and at better understanding patients' priorities for postpartum care. Methods: Participants with a history of an HDP in the past 5 years had access to an online educational tool and participated in a virtual consultation to discuss their cardiovascular risks after experiencing an HDP. Participants were invited to a focus group to obtain feedback on their postpartum experience and the Her-HEART program. Results: A total of 20 female participants were enrolled in the study between January 2020 and February 2021. Of these, 16 participants took part in 1 of 5 focus groups. Participants reported a lack of awareness of future cardiovascular disease risks prior to participating in the program, and identified barriers to counselling, including traumatic birth experiences, inappropriate timing, and competing priorities. Participants reported that the virtual Her-HEART program was an effective avenue to provide counselling on long-term cardiovascular risks. They highlighted the importance of coordinated care pathways and mental health support in postpartum follow-up programs. Conclusion: We have shown the feasibility of providing an educational website and virtual consultation to facilitate counselling in people affected by HDPs. Our results shed light on patient-reported priorities related to the content and delivery of postpartum counselling after an HDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».