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Enregistrement W4323818325 · doi:10.34117/bjdv9n3-093

Acompanhamento clínico de pilotos e tripulantes militares de aeronaves: uma revisão de literatura e sugestão de controle de saúde

2023· article· pt· W4323818325 sur OpenAlexaff
Jenifer Formanquevski, Luiz Alexandre Murbach Soares

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Development · 2023
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo deste estudo foi examinar o processo de acompanhamento clínico de pilotos e tripulantes militares de aeronaves e sugerir a criação de projeto de acompanhamento clínico desses indivíduos no Paraná que possibilite a adoção de medidas preventivas que possam identificar e minimizar os fatores prejudiciais à saúde destes profissionais. Este estudo teve um caráter exploratório, revisionista e bibliográfico desenvolvido por meio de uma revisão de literatura que partiu de uma pesquisa bibliográfica de artigos publicados acerca dos problemas relacionados com o ambiente de voo para a saúde dos pilotos e tripulantes e a concomitante necessidade de acompanhamento clinico desta população. Os resultados mostraram que os aeronautas militares estão dispostos a riscos ocupacionais específicos que podem se constituir em fatores predisponentes a doenças que podem interferir na saúde do indivíduo e na segurança da atividade aérea, e que analisar e acompanhar a saúde mental, psicológica e física dos aeronautas militares no contexto das aeronaves, é um ponto importante no desenvolvimento da sua atividade laboral. Conclui-se que monitorar e acompanhar preventiva e sistematicamente a saúde do aeronauta militar pode se constituir em contribuição expressiva para a segurança de voo e no entendimento dos limites fisiológicos individuais, resultando em condições de trabalho com maior compatibilidade com as necessidades fisiológicas e psicológicas dos aeronautas militares e dispor condições mais adequadas para um melhor desempenho profissional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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