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Enregistrement W4323818328 · doi:10.1002/chem.202300727

Combining Enantioselective Rh‐Catalyzed Conjugate Addition and Ir‐Catalyzed Allylic Alkylation in Stereodivergent, Multicomponent Coupling Reactions to Form Three Stereocenters**

2023· article· en· W4323818328 sur OpenAlexafffund
Qiqige Qiqige, Rylan J. Lundgren, Duanyang Kong

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStereocenterConjugateEnantioselective synthesisCatalysisAlkylationTsuji–Trost reactionChemistryCombinatorial chemistryCoupling reactionAddition reactionAllylic rearrangementStereochemistryOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereodivergent dual catalysis has emerged as a powerful tool to selectively prepare all four stereoisomers in molecules containing two chiral centers from common starting materials. Most processes involve the use of two substrates, and it remains challenging to use dual catalyst approaches to generate molecules having three newly formed stereocenters with high diastereo- and enantioselectivity. Here we report a multicomponent, stereodivergent method for the synthesis of targets containing three contiguous stereocenters by the combination of enantioselective Rh-catalyzed conjugate addition and Ir-catalyzed allylic alkylation methodologies. Both cyclic and acyclic α,β-unsaturated ketones undergo β-arylation using aryl boron reagents to form an enolate nucleophile that can be subsequently allylated at the α-position. The reactions proceed often with >95 % ee and with >90 : 10 dr. Epimerization at the α-carbonyl center enables the preparation of any of the eight possible stereoisomers from common starting materials, as demonstrated for cyclohexanone products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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