Efficient Estimation of the Binaural Masking Level Difference Using a Technique Based on Manual Audiometry
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Masking Level Difference (MLD) has been used for decades to evaluate the binaural listening advantage. Although originally measured using Bekesy audiometry, the most common clinical use of the MLD is the CD-based Wilson 500-Hz technique with interleaved N0S0 and N0Sπ components. Here, we propose an alternative technique based on manual audiometry as a faster way of measuring the MLD. The article describes the advantages to this administration technique and evaluates if it is a viable alternative for the Wilson technique. METHOD: Data were retrospectively analyzed on 264 service members (SMs). All SMs completed both the Wilson and Manual MLDs. Descriptive and correlational statistics were applied to evaluate the comparisons between the two techniques and highlight the differences. Equivalence measures were also completed to compare the tests using a standardized cutoff score. Analyses were also made to compare both techniques to subjective and objective measures of hearing performance. RESULTS: Moderate to high positive correlations were determined between Wilson and Manual measures of each threshold (N0Sπ and N0S0). Although the Manual and Wilson MLD techniques produced significantly different thresholds, simple linear transformations can be used to obtain approximately equivalent scores on the two tests, and agreement was high for using these transformed scores to identify individuals with substantial MLD deficits. Both techniques had moderate test-retest reliability. The Manual MLD and components had stronger correlations to the subjective and objective hearing measures than the Wilson. CONCLUSIONS: The Manual technique is a faster method for obtaining MLD scores that is just as reliable as the CD-based Wilson test. With the significant reduction in assessment time and comparable results, the Manual MLD is a viable alternative for direct use in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».