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Enregistrement W4323822098 · doi:10.1101/2023.03.09.23287061

Sex-stratified GWAS of Body Fat Percentage after Adjusting for Testosterone and SHBG in the UK Biobank

2023· preprint· en· W4323822098 sur OpenAlexaff
Delnaz Roshandel, Andrew D. Paterson, Satya Dash

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPublic Health OntarioUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studyInternal medicineEndocrinologyMendelian randomizationSex hormone-binding globulinAdipose tissueBiologyBody fat percentageType 2 diabetesTestosterone (patch)Body mass indexSingle-nucleotide polymorphismGeneticsMedicineDiabetes mellitusHormoneGenotypeAndrogenGenetic variantsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Adiposity, particularly centripetal adiposity/reduced gluteofemoral adiposity, increases dyslipidemia, type 2 diabetes (T2D) and coronary artery disease (CAD). Genome-wide association studies (GWAS) to date have identified 12 loci associated with body fat percentage (BFP). Biological sex influences both overall adiposity and fat distribution. Further, testosterone and sex hormone binding globulin (SHBG) influence adiposity and metabolic function, with differential effects of testosterone in men and women. Methods We performed sex-stratified GWAS of BFP in white British individuals from the UK biobank adjusting for SHBG and testosterone. We further investigated association of the identified loci with high density cholesterol (HDL), triglyceride (TG), T2D, CAD, and MRI-derived abdominal subcutaneous adipose tissue (ASAT), visceral adipose tissue (VAT) and gluteofemoral adipose tissue (GFAT) using publicly available data from large GWAS. We also performed 2-sample Mendelian Randomization (MR) using identified BFP variants as instruments to investigate causal effect of BFP on HDL, TG, T2D and CAD in males and females separately. Results We identified 193 and 174 autosomal loci explaining 3.35% and 2.60% of the variation in BFP in males and females, respectively. In addition, we identified 2 Chr X loci in men. Only 38 of these loci associated with BFP in both males and females. Seven loci in men including the 2 loci on Chr X and ten loci in females have not been associated with any adiposity or cardiometabolic traits previously. The majority of BFP loci did not associate with cardiometabolic traits. Of the BFP loci associated with cardiometabolic traits several had paradoxically beneficial cardiometabolic effects with favourable fat distribution. Consistent with that sex-stratified MR analyses using identified BFP variants as instruments did not find convincing supportive evidence that increased BFP has deleterious cardiometabolic effects in either sex with highly significant heterogeneity. Conclusions Adjusting for testosterone and SHBG with sex-stratified analyses substantially increased the number of BFP associated loci. Despite this adjustment, there was limited genetic overlap in BFP in males and females. Further identified loci in general did not have adverse cardiometabolic effects which may reflect the protective effect of favourable fat distribution and the modulation of cardiometabolic risk by testosterone and SHBG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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