Adsorption of tetracycline antibiotics to gold nanoparticles and feasibility of aptamer-based label-free colorimetric detection
Notice bibliographique
Résumé
Tetracyclines are a group of very important antibiotics that are still in use. To extract, detect, and remove tetracyclines from the environment, various nanomaterials have been employed. Although gold nanoparticles (AuNPs) are a commonly cited material for these purposes, a fundamental understanding of these tetracycline-AuNP systems is still limited. In this work, the adsorption of tetracycline, oxytetracycline, and doxycycline to AuNPs was studied. The effect on the colloidal stability of AuNPs, adsorption kinetics, and the resulting adsorption isotherms was measured. While millimolar concentrations of the tetracyclines can cause aggregation of AuNPs, saturated monolayer adsorption was achieved with low micromolar concentrations of the tetracyclines. Adsorption was instantaneous, and adsorption to AuNPs enhanced their intrinsic fluorescence instead of quenching. With the assumption that aptamer/target complexes cannot be easily adsorbed by AuNPs compared to free aptamers, a label-free colorimetric detection method was tested. While the label-free sensor showed target-dependent aggregation of AuNPs, a nonbinding mutant aptamer showed the same trend, suggesting that the color change did not reflect aptamer adsorption but other events such as target adsorption. This study indicates the importance of the fundamental understanding of target/AuNP interactions to correctly design aptamer and AuNP-based label-free biosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».