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Enregistrement W4323832829 · doi:10.5194/tc-2022-258-rc1

Comment on tc-2022-258

2023· peer-review· en· W4323832829 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowGreenland ice sheetBimodalityAlbedo (alchemy)Particle-size distributionAtmospheric sciencesParticle sizePhysicsGeologyAstrophysicsIce sheetGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ice-albedo feedbacks in the ablation region of the Greenland Ice Sheet (GrIS) are difficult to constrain and model due in part to our limited understanding of the seasonal evolution of the bare-ice region. To help fill observational gaps, 13 surface samples were collected on the GrIS across the 2014 summer melt season from patches of snow that were visibly light, medium, and dark colored. These samples were analyzed for their refractory black carbon (rBC) concentrations and size distributions with a Single Particle Soot Photometer coupled to a characterized nebulizer. We present a size distribution of rBC in fresh snow on the GrIS, as well as from surface hoar in the bare ice dark zone of the GrIS. The size distributions from the surface hoar samples appear unimodal, and were overall smaller than the fresh snow sample, with a peak around 0.3 µm. The fresh snow sample contained very large rBC particles that had a pronounced bimodality in peak size distributions, with peaks around 0.2 µm and 2 µm. rBC concentrations ranged from a minimum of 3 µg-rBC/L-H2O in light-colored patches at the beginning and end of the melt season, to a maximum of 32 µg-rBC/L-H2O in a dark patch in early August. On average, rBC concentrations were higher (20 µg-rBC/L-H2O ± 10 µg-rBC/L-H2O) in patches that were visibly dark compared to medium patches (7 µg-rBC/L-H2O ± 2 µg-rBC/L-H2O) and light patches (4 µg-rBC/L-H2O ± 1 µg-rBC/L-H2O), suggesting BC aggregation contributed to snow aging on the GrIS, and vice versa. Additionally, concentrations peaked in light and dark patches in early August, which is likely due to smoke transport from wildfires in Northern Canada and Alaska as supported by the Navy Aerosol Analysis and Prediction System (NAAPS) reanalysis model. According to model output, 26 mg/m3 of biomass burning derived smoke was deposited between April 1st and August 30th, of which 85 % came from wet deposition and 67 % was deposited during our sample collection timeframe. The increase in rBC concentration and size distributions immediately after modelled smoke deposition fluxes suggest biomass burning smoke is a source of BC to the dark zone of the GRIS. Thus, role of BC in the seasonal evolution of the ice-albedo feedback should continue to be investigated in the bare-ice zone of the GrIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0250,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2630,212

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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